构建农村数据安全文化生态

应对智能农业建设中数据安全问题的策略。

1.完善智慧农业数据安全管理体系，护送智慧农业建设。

以个人数据和重要数据为对象，从智能农业领域数据安全保护的需要和实际工作出发，广泛吸收国家标准的成熟规定，完善数据安全管理体系，对确保智能农业领域的数据安全至关重要，主要从以下三个方面进行。一是坚持考虑安全和发展的数据安全管理原则。在全球数字经济博弈和网络安全形势日益严峻的背景下，数据治理不仅要避免因缺乏规则而导致被动游戏，而且要避免严格遏制创新发展的规则。因此，数据安全问题的管理和规定应坚持安全与发展并重的原则由于数据安全问题涉及很多，数据安全问题不能通过垂直领域的知识或某一层次的单一方法来解决。需要建立由政府主导、企业负责的分工管理体系。一方面，在政府内部，应建立由网络和信息技术部门主导的协同治理体系。多个部门共同构成的协同治理体系，完善各职能部门的职责分工，形成跨部门有效联动的工作机制；另一方面，在政府外部，应建立由数据运营商组成的数据安全管理责任。评估评价体系和数据安全投诉报告体系，规范数据运营商的安全义务和相应的责任体系。第三，采积极战略与被动预防相结合的数据安全治理机制。数据安全风险极具破坏性，但隐蔽性强。因此，一方面，数据安全管理规范的核心要紧紧围绕主动策略，重点通过建立数据安全管理责任、安全管理责任、数据安全投诉举报体系等一系列主动措施，提高数据安全管理水平；另一方面，安全感知。数据安全预警和应急处理是做好数据安全最基本、最基本的工作。确保各安全责任主体在监测、预警和应急处置方面各司其职，履行数据安全预警和应急处理义务。

2.完善网络安全人才培养体系，提高农业数据安全保障能力。

网络空间的竞争最终是人才的竞争。然而，由于智能农业在中国起步较晚，对该领域网络安全人才培训的重视程度严重不足，导致人才缺口巨大。专业能力不强。结构不合理等问题突出，严重影响了数据安全保护的效果。因此，必须满足智能农业领域数据安全工作的实际需要，建立多层次的人才培训机制，弥补当前人才供应不足的问题，主要可以从以下三个方面进行。一是与高校等教育机构合作培训。建议加强学科专业建设，将智能农业领域的数据安全理论和技术纳入相关课程，完善教材体系，加快农业数据安全管理教材的编制，扩大专业方向，加强跨农业、计算机科技、国际关系等学科复合人才的培养；创新人才培养模式，建设农业领域的数据安全人才培养基地；深化高校与农业企业数据安全合作创新。二是建立健全智智能农业领域的数据安全专家咨询机制。借助外部专业力量，寻求技术咨询，协助具有丰富经验和专业技能的专家团队的决策。指导工作，确保数据安全事件处置的有效推进。采取创新人才评价机制，建立特殊人才激励制度，加强国际交流，提高人才团队的技术能力和专业水平，有效提高智能农业领域的数据安全保障能力。三是加强对智能农业领域在职网络安全人员的数据安全专业支持和保护能力培训。完善智能农业领域在职网络安全人员培训体系，及时更新。补充相关技术和知识，提高政治素质。安全意识和专业水平，根据学习情况建立相关的评估和激励机制，鼓励农业部门、企业和农民参与培训。

3.提高网络安全意识，构建农村数据安全文化生态。

人是一种安全规模，因此提高了农业生产者的网络安全意识。建设农村数据安全文化生态对维护智能农业领域的数据安全至关重要，主要有两个方面。一是规范网络安全宣传。目前，国家、省、市网络安全宣传活动正在全面展开，农村地区作为众所周知的安全意识薄弱地区，没有得到足够的重视，因此应加大网络安全宣传活动向农村地区的扩张力度。例如，继续开展网络安全宣传周活动，不断丰富反映农业网络安全热点的新内容，扩大宣传范围，不断从城市向农村推广，创新宣传形式，提高宣传效果；充分发挥主流媒体、新媒体、自媒体等各种媒体的宣传教育作用，开放线上线下，形成多媒体传播优势，宣传网络安全知识，培养农民数据安全文化；开展数据安全事故案例警示教育活动和网络攻防演习，提高农民对网络空间重大安全隐患或风险的认识，将恐惧的心理效应转化为安全意识的提高，达到一人生病，每个人都吃药的效果。此外，还应考虑农民学习信息知识和新技术的能力以及他们接受的心理特征。我们应该特别注意宣传技能。我们可以使用海报、漫画、奖品、问答、知识竞赛等简单易懂的教育形式，促进网络安全知识的普及。二是实现数据安全技能培训的系统化。政府农业主管部门，特别是基层单位，应积极与企业、行业组织、社区组织合作，开展多元化的数据安全意识教育主题活动和系统的数据安全技能培训，并将其作为一项长期的政府工作。例如，举办数据安全研讨会。主题培训课程等社会活动，普及数据安全知识和预防技能；加强微信公众号。微博等平台建设，定期推广数据安全案例和预警通知；畅通宣传热线。网站栏目等沟通渠道，及时回答问题。提供技术支持和帮助等。